Yapay Zeka Duygularınızı Okumayı Öğreniyor…
Araştırmacılar, sağlık ve eğitim gibi alanlarda devrim yaratma potansiyeline sahip duygu niceliğini iyileştirmek için geleneksel ve yenilikçi teknolojileri bir araya getiriyor. AI’yı jest tanıma, yüz duygusu tanıma ve fizyolojik izleme gibi yöntemlerle entegre ederek, AI insan duygularını daha iyi anlayabilir ve kişiselleştirilmiş deneyimler ve ruh sağlığı izleme için yol açabilir.
Araştırmacılar, geleneksel psikolojiyi yüz tanıma ve EEG gibi gelişmiş araçlarla birleştirerek insan duygularını daha iyi ölçmek için AI teknolojisi geliştiriyorlar. Bu teknoloji sağlık ve eğitim gibi alanlarda devrim yaratmayı vaat ediyor, ancak gizliliğe, kültürel duyarlılığa ve disiplinler arası iş birliğine öncelik vermeli.
Araştırmacılar, duyguların daha doğru ölçümlerini elde etmek için geleneksel teknikleri yenilikçi teknolojilerle birleştirerek duygu ölçümü alanında devrim yaratmayı amaçlıyor.
İnsan duyguları karmaşıktır ve her zaman kolayca tanınabilir bir kalıba indirgenemez. Kişinin duygusal durumunu belirlemek insandan insana zor olabilir ve duygusal bir varlık olarak varoluşun birçok nüansı, insan olmayan bir varlığın anlamasını, tanımlamasını ve bunlardan ders çıkarmasını sağlamak için imkansız gibi görünür.
Ancak, yapay zekanın (YZ) insanlarda çeşitli duygu durumlarını gözlemlemesi, ölçmesi ve tanıması için eğitilmesine yönelik önemli miktarda çalışma ve araştırma yapılmıştır . Denenmiş ve doğru psikolojik yöntemlerin YZ’nin zekası ve eğitilebilirliğiyle birleşmesi, duygu tanıma teknolojisini sağlık ve eğitim gibi alanlarda paha biçilmez hale getirebilir.
Yapay Zekanın Duygu Tanımadaki Potansiyeli
Sonuçlar yakın zamanda CAAI Yapay Zeka Araştırmaları’nda yayınlandı .
Geleneksel tekniklerin sınırlı olduğu yerlerde, AI gelişebilir. Jest tanıma teknolojisi, yüz duygusu tanıma (FER) ve çok modlu duygu tanıma gibi çok sayıda gelişmenin kullanımıyla, duygu tanıma teknolojisi birçok birey ve çalışma alanı için bir bütün olarak dönüştürücü olma şansına sahiptir.
İncelemenin yazarı ve araştırmacısı Feng Liu, ” Bu teknoloji, sağlık, eğitim ve müşteri hizmetleri gibi alanları dönüştürme, kişiselleştirilmiş deneyimleri kolaylaştırma ve insan duygularının daha iyi anlaşılmasını sağlama potansiyeline sahip” dedi.
İnsan duygusunu anlayan ve insanın duygusal girdisi verildiğinde uygun şekilde etkileşime girebilen bir yapay zeka, insan-bilgisayar etkileşimleri için devrim niteliğinde olabilir ve bir bireyin ruh sağlığı durumunu değerlendirmede anahtar olabilir. Bu, yalnızca bir girdi biçimiyle yapılmaz, bunun yerine fizyolojiyi de hesaba katabilir. Örneğin, bazı teknikler bir EEG taraması yoluyla beynin elektriksel aktivitesinden girdi alabilir ve bunu insanların ifadelerini izlemek için göz hareketi teknolojisiyle birleştirebilir. Kalp atış hızı değişkenliği ve elektriksel cilt tepkisi gibi diğer duygusal uyarılma ölçümleri de, somut olmayan “duyguyu” kalıplara ve yapay zekanın öğrenebileceği ve geliştirebileceği tanınabilir, okunabilir verilere dönüştürmek için kullanılan araçlardır.
Çok modlu duygu tanıma benzer şekilde görme, duyma ve dokunma gibi farklı algısal kanalları birleştirerek duyguların neleri içerebileceğine dair daha eksiksiz bir resim elde eder. İnsan duygusunun karmaşıklıklarının doğru ve çok yönlü bir temsilini oluşturmak için farklı alanların ve tekniklerin birleştirilmesi gereklidir.
Başarının Anahtarı Olarak Disiplinlerarası İşbirliği
Liu, “Yapay zeka, psikoloji, psikiyatri ve diğer alanlar arasındaki disiplinler arası iş birliğinin bu hedefe ulaşmada ve duygu ölçümünün toplumun yararına tüm potansiyelini ortaya çıkarmada önemli olacağına inanılıyor” dedi.
Yapay zekanın insan duygularını doğru bir şekilde tanıyabilmesi, özellikle zihinsel sağlığın hızla en önemli öncelik haline geldiği bir dünyada faydalı olabilir. Duygu niceleme yapay zekası, bir bireyin zihinsel sağlığını izlemeye ve o birey için kişiselleştirilmiş deneyimler oluşturmaya yardımcı olabilir, tüm bunlar başka bir kişiyi sürece dahil etmek zorunda kalmadan yapılabilir.
Duygu tanıma ve niceleme AI’nın başarılı bir şekilde kullanılması birkaç önemli bileşen gerektirir. Ele alınması gereken bir endişe, özellikle tıbbi ve psikolojik danışmanlık gibi daha hassas konularla ilgili olduğu için güvenlik ve şeffaflıktır. Bu tür AI kullanan kuruluşlar tarafından alınan veri işleme uygulamaları ve gizlilik önlemleri katı olmak zorunda kalacaktır. Ek olarak, AI’nın kültürlerin nüanslarına uyum sağlayabilmesini sağlamak son derece önemlidir, çünkü bu, AI’nın gelecekteki referanslama ve öğrenme için bütünlüğünü ve güvenilirliğini koruyacaktır.
