HaberlerSağlık

Yeni Yapay Zeka Modeli Kanser İpuçlarını Şimşek Hızında Tespit Edebiliyor

 

Yeni Yapay Zeka Modeli Kanser İpuçlarını Şimşek Hızında Tespit Edebiliyor

Göteborg Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, şeker analizi yoluyla kanser tespit yeteneklerini artıran bir AI modeli oluşturdular. Bu AI modeli, anormallikleri belirlemede hız ve doğruluk açısından mevcut yarı manuel tekniklerden daha iyi performans gösteriyor.

Kütle spektrometrisi, hücrelerimizdeki şeker molekül yapıları olan glikanları ölçmek için kullanılabilir. Bu yapılar, hücrelerdeki çeşitli kanser türlerinin varlığını ortaya çıkarabilir.

Ancak kütle spektrometresi ölçümünden elde edilen veriler, glikan parçalanmasından yapıyı çıkarmak için insanlar tarafından dikkatlice analiz edilmelidir. Bu süreç her örnek için saatler ila günler sürebilir ve esasen uzun yıllar boyunca öğrenilen bir dedektiflik çalışması olduğu için dünyada yalnızca az sayıda uzman tarafından yüksek bir güvenle gerçekleştirilebilir.

Dedektiflik çalışmalarının otomatikleştirilmesi

Bu nedenle süreç, örneğin analiz edilecek çok sayıda numune olduğunda kanser tespiti için glikan analizlerinin kullanımında bir darboğazdır. Gothenburg Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, bu dedektiflik işini otomatikleştirmek için bir AI modeli geliştirdiler. Candycrunch adlı AI modeli, görevi test başına sadece birkaç saniyede çözüyor. Sonuçlar Nature Methods dergisinde yayınlanan bilimsel bir makalede bildirildi .

Yapay zeka modeli, şeker moleküllerinin farklı parçalanmaları ve ilişkili yapılarına ait 500.000’den fazla örneğin yer aldığı bir veri tabanı kullanılarak eğitildi.

Göteborg Üniversitesi Biyoenformatik Bölümü Kıdemli Öğretim Üyesi Daniel Bojar, “Eğitim, Candycrunch’ın vakaların yüzde 90’ında bir örnekteki tam şeker yapısını hesaplamasını sağladı” diyor.

Yeni biyobelirteçler bulunabilir
Bu, AI modelinin yakında DNA , RNA veya proteinler gibi diğer biyolojik dizilerin dizilenmesiyle aynı doğruluk seviyelerine ulaşabileceği anlamına gelir . AI modeli cevaplarında çok hızlı ve doğru olduğundan, hem kanser tanısı hem de prognozu için glikan bazlı biyobelirteçlerin keşfini hızlandırabilir.

Daniel Bojar, “En büyük darboğazı otomatize ettiğimizden beri glikan analizlerinin biyolojik ve klinik araştırmaların daha büyük bir parçası haline geleceğine inanıyoruz” diyor.

Yapay zeka modeli Candycrunch, düşük konsantrasyonları nedeniyle insan analizlerinde sıklıkla gözden kaçan yapıları da tanımlayabiliyor. Bu nedenle model, araştırmacıların glikan bazlı yeni biyobelirteçler bulmasına yardımcı olabilir.

İlgili Makaleler

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Başa dön tuşu